Lập trình viên dùng AI nhiều hơn nhưng lại mất dần niềm tin

bởi Phát Lâm

Lập trình viên ngày càng sử dụng nhiều công cụ trí tuệ nhân tạo trong công việc, phản ánh xu hướng AI len lỏi vào mọi lĩnh vực. Thế nhưng, dù mức độ ứng dụng tăng mạnh, niềm tin của họ vào độ chính xác của các công cụ này lại đang có dấu hiệu suy giảm.

Kết quả khảo sát: Dùng nhiều hơn, tin ít hơn

Theo khảo sát hàng năm của Stack Overflow với hơn 49.000 lập trình viên, đến 80% cho biết họ đang sử dụng công cụ AI trong năm 2025, một con số tăng nhanh chóng so với những năm trước. Thế nhưng, mức độ tin tưởng vào kết quả do AI tạo ra lại giảm xuống chỉ còn 29%, trong khi trước đó là 40%.

Khoảng cách giữa sự phổ biến và sự nghi ngờ phản ánh những thách thức thực sự mà các trợ lý lập trình AI như GitHub Copilot hoặc Cursor mang lại. Phần đông lập trình viên thừa nhận AI giúp họ tiết kiệm thời gian, nhưng đồng thời họ vẫn chạy theo cuộc đua tìm cách sử dụng nó hiệu quả nhất.

Thách thức lớn: Mã gần đúng nhưng sai

Khó khăn nổi bật nhất mà 45% người tham gia khảo sát đề cập chính là việc AI sinh ra các đoạn mã trông đúng nhưng lại chứa những lỗi tinh vi. Loại sai sót “gần-đúng” này được xem là đặc biệt nguy hiểm vì có thể gây ra bug ẩn, đòi hỏi hàng giờ để khám phá và khắc phục, nhất là với lập trình viên mới.

Lập Trình Viên Dùng Ai Nhiều Hơn Nhưng Lại Mất Dần Niềm Tin

Hậu quả từ những sai sót này thường dẫn đến việc người dùng quay trở lại Stack Overflow để tìm hỗ trợ. Thực tế, hơn 1/3 lập trình viên thừa nhận họ phải tìm đáp án cho các vấn đề do mã AI sinh ra gây ra. Dù những mô hình AI mới có ổ sung khả năng suy luận giúp tăng độ chính xác, báo cáo vẫn cho thấy vấn đề “gần-đúng” sẽ tiếp tục tồn tại do cách thức hoạt động của AI dựa trên dự đoán.

Cách tiếp cận mới: AI như một đối tác

Mặc cho những khó khăn, phần đông lập trình viên không hề “bỏ rơi” AI. Thay vào đó, họ đang học cách coi những công cụ như GitHub Copilot như một đối tác hỗ trợ thay vì một “cột lái tự động”. Cách tiếp cận này giúp họ vừa nhận được giá trị gợi ý từ AI, vừa hạn chế nguy cơ tiềm ẩn từ những gợi ý sai lệch.

Ngoài việc hỗ trợ công việc, AI còn được đánh giá cao về giá trị giáo dục. Nhiều người mới bước vào lĩnh vực lập trình cho biết AI giúp họ nhanh chóng làm quen với ngôn ngữ và framework mới nhờ các giải thích nhắm đúng và gần gũi hơn so với tài liệu truyền thống.

Bà Jody Bailey, Giám đốc Sản phẩm và Công nghệ của Stack Overflow, nhấn mạnh rằng doanh nghiệp này đang xem xét lại vai trò trong kệ nguyên AI. Dù lương truy cập có giảm, bà khẳng định xu hướng không đáng lo ngại như một số nhận định.

Tương lai của AI trong lập trình

Trong khi nhiều người vẫn hoài nghi, phần đông lập trình viên đều nhận thấy AI là công cụ không thể thiếu trong tương lai. Vấn đề không phải là AI có tiếp tục được dùng hay không, mà là cách nào dùng một cách khôn ngoan và hiệu quả. Như nhiều chuyên gia nhấn mạnh, điều quan trọng nhất không phải là lo ngại AI sai, mà là học cách để AI trở thành một đối tác thông minh trong hành trình sáng tạo và xây dựng phần mềm.

Bài viết liên quan

Đăng bình luận